%0 Journal Article
%T 基于特征散度的模糊彩色图像分割算法
%A 施成湘
%A 杨丹
%A 查振家
%A 张小洪
%J 重庆大学学报
%D 2007
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2007.01.022
%X 为提高算法的普适能力,提出了一种新的基于特征散度的模糊彩色图像分割算法(FDCIS).算法引入了特征散度和模糊相异性函数来度量差异性,利用特征散度进行数据聚类,实现图像的区域融合.实验证明,算法较好地降低了彩色图像大样本数据的运算量,简单而有效地解决了过度分割现象,避免了聚类算法对初始条件的依赖性,与人的主观视觉感知具有良好的一致性.
%K 特征散度
%K 模糊相异性
%K 聚类
%K 彩色图像分割
%K 特征散度
%K 模糊
%K 彩色
%K 图像分割算法
%K Fuzzy
%K Theory
%K Divergence
%K Feature
%K Based
%K Color
%K Image
%K 一致性
%K 视觉感知
%K 依赖性
%K 条件
%K 聚类算法
%K 现象
%K 过度分割
%K 运算量
%K 样本数据
%K 验证
%K 融合
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070124&flag=1