%0 Journal Article
%T 尿沉渣图像的小波变换与二维最大熵阈值分割算法
%A 印勇
%A 赵少敏
%J 重庆大学学报
%D 2010
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2010.04.017
%X 针对尿沉渣图像的复杂散焦以及背景和目标区分度低、有形成分复杂,从而导致尿沉渣有形成分分割困难的问题,提出了一种组合分割方法。首先采用小波变换消除散焦影响，再结合数学形态学方法对图像中目标成分进行定位，分割出子图像，最后利用基于小波变换图像分割和二维最大熵阈值分割的组合分割方法对子图像中不同特点的尿沉渣有形成分分别进行分割，极大的提高了分割的精度。实验结果表明，该方法能够精确有效地实现尿沉渣图像有形成分的分割。
%K 尿沉渣有形成分
%K 图像分割
%K 小波变换
%K 数学形态学
%K 二维最大熵
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201004018&flag=1