%0 Journal Article
%T 组合粒子群优化和分布估计的多目标优化算法
%A 罗辞勇
%A 卢斌
%A 陈民铀
%A 张聪誉
%J 重庆大学学报
%D 2010
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2010.04.006
%X 提出组合粒子群优化和分布估计的多目标优化算法。在寻优迭代过程中，一半的后代由粒子群算法产生，带有变异操作的粒子群优化算法具有全局搜索能力;另一半后代采用分布估计算法来产生，分布估计算法具有良好的学习和局部搜索能力，由其提取决策空间的信息并建立期望解的概率分布模型，对这个分布模型进行采样而产生下一代的解。与多种多目标优化算法的比较实验表明，组合算法在基准函数ZDT1~ZDT3，ZDT6和ZDT61上获得的Pareto解集具有较好的收敛性与多样性，在ZDT4实例上的性能适中。
%K 多目标优化
%K 粒子群优化
%K 分布估计算法
%K 训练
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201004007&flag=1