%0 Journal Article
%T 煤与瓦斯突出强度预测的IGABP方法
%A 杨敏
%A 汪云甲
%A 李瑞霞
%J 重庆大学学报
%D 2010
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2010.01.021
%X 针对传统松散式(GeneticAlgorithmBasedBackPropagationNeuralNetwork,GABP)模型应用于复杂煤与瓦斯突出预测时，存在GA自身性能及模型间相对孤立等不足，提出二者优势互补的IGABP一体化模型。IGABP首先在自适应交叉、变异率等方面进行改进，以提高GA自身的性能。其次，将BP导向性训练以算子的形式引入到标准GA进化过程，实现了GA寻优搜索的随机性向自主导向性转变。BP对GA搜索到的近似最优值进行微调，GA算法的收敛速度得到提升，确定精确解的位置
%K 煤与瓦斯突出
%K 突出强度预测
%K IGABP神经网络
%K 模型改进
%K BP算子
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201001022&flag=1