%0 Journal Article
%T 一种气体传感器阵列检测模式识别新方法
%A 陈伟根
%A 齐辉
%A 王有元
%A 彭姝迪
%J 重庆大学学报
%D 2010
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2010.01.011
%X 针对气体传感器阵列检测模式识别方法中BP神经网络收敛速度慢且易陷入局部极小值的问题，构建了一种免疫神经网络：采用免疫算法对BP神经网络的权值进行全局搜索优化，再用BP算法进行局部搜索，并将其用于传感器阵列信号模式识别中。采用正交试验法设计神经网络的学习样本，在保证神经网络学习精度的同时减少了样本的数量。结果表明，该模式识别方法能有效解决气体传感器的交叉敏感问题，克服了传统BP神经网络存在的不足，提高了网络的训练速度和气体的检测精度。
%K 气体传感器阵列
%K 交叉敏感
%K 模式识别
%K 免疫神经网络
%K 正交试验设计
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201001012&flag=1