%0 Journal Article
%T 装配故障率的灰色最小二乘支持向量机分析
%A 张根保
%A 刘佳
%A 王国强
%A 范秀君
%J 重庆大学学报
%D 2011
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2011.09.004
%X 为了对装配故障率进行定量研究,用最小二乘支持向量机(LSSVM)对装配故障率与属性之间的关系进行了建模。在该模型中对影响故障率的5M1E(Man,Machine,Material,Method,MeasurementandEnvironment)因素用装配可靠性评价方法(AssemblyReliabilityEvaluationMethod,AREM)提取的装配故障率属性进行了改进,建立了装配故障率的全属性模型;为提高求解效率以及使装配可靠性控制更具有目的性,用灰色关联分析对装配故障率的属性进行提取,得到了主要属性,并用遗传算法对主要属性建立的装配故障率模型进行参数优化。用灰色关联分析提取的主要属性的LSSVM模型与全部属性建立的LSSVM模型和主要属性建立的BP神经网络模型的装配故障率预测进行比较,结果表明用灰色关联分析的LSSVM故障率模型不仅建模简单而且还具有预测精度高等优点。
%K 装配故障率
%K 支持向量机
%K 5M1E
%K 灰色关联分析
%K 遗传算法
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201109005&flag=1