%0 Journal Article
%T 基于BP神经网络的高炉焦化预测方法
%A 范志刚
%A 邱贵宝
%J 重庆大学学报
%D 2002
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2002.06.024
%X 焦比是高炉生产过程中的一个重要技术经济指标，也是实际生产中需要进行控制的目标之一。因为高炉反应的复杂性，采用传统的经验方法对焦比进行预测存在较大的误差，文章采用一个9－9－1改进的BP网络对高炉焦比进行预报，实验结果证明，经过训练的神经网络对高炉焦比有良好的预测效果，其预测误差小于2％，并根据生产实际探讨了将神经网络和专家系统相结合，对高炉焦比进行在线预报的可能性。
%K 人工神经网络
%K 焦比
%K 预测
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200206221&flag=1