%0 Journal Article
%T 增量式遗传RBF算法在转炉提钒中的应用
%A 梁协雄
%A 王华秋
%A 曹长修
%J 重庆大学学报
%D 2003
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2003.12.021
%X 转炉提钒过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程，从统计学和反应机理等角度出发，难以建立终点控制静态模型。为此提出了基于增量式遗传RBF算法。它不仅克服了RBF中心个数选择的随机性，较好地解决了样本聚类，而且为了保证网络结构能适应不断扩大的数据集，提出了增量数据处理方法，对原有网络参数进行修正，有利于连续生产操作。试验表明，用该算法预测冷却剂加入量，结果的误差较小，满足了终点命中率在90％以上的指标，具有工程实用性。
%K 遗传算法
%K RBF算法
%K 增量数据
%K 转炉提钒
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2003012464&flag=1