%0 Journal Article
%T 基于神经网络的学位与研究生教育评估
%A 何德忠
%A 刘静楠
%A 张素荷
%J 重庆大学学报
%D 2003
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2003.05.029
%X 随着学位与研究生教育评估的发展，加强评估是保证其质量的重要措施。面对日益复杂的评估对象，有必要引入非线性的评估手段，这对于弱化评估过程中的人为因素，保证评估结果的准确性有重要意义。神经网络是近年来发展迅速，固其具有自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形映射等特性而成为良好的非线性建模工具。在提出了基于神经网络的学位与研究生教育评估模型的基础上，阐述了这种评估方法的实际应用价值。
%K BP人工神经网络
%K 学位与研究生教育
%K 评估
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200305191&flag=1