%0 Journal Article
%T 基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络
%A 汪纪锋
%A 蒋玉莲
%J 重庆大学学报
%D 2005
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2005.10.022
%X 为克服常规网络收敛速度慢、无法结合专家知识等缺点,引入补偿模糊神经元,结合模糊系统强大的知识表达能力和神经网络优秀的自学习能力,并利用自适应学习速率法动态地改变学习率.提出了一种新型的基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络,并将其应用到实际例子中.结果证明,它不仅能在线适当调整参数,还能动态地优化相应的模糊推理,加快训练速度.
%K 神经网络
%K 补偿模糊神经网络
%K 自适应学习速率法
%K 模糊逻辑
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2005010389&flag=1