%0 Journal Article
%T 基于Agent和数据挖掘的自适应入侵检测系统
%A 杨武
%A 何波
%A 程勇军
%A 李波
%J 重庆大学学报
%D 2005
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2005.08.016
%X 入侵检测系统是网络安全保护体系中的一个重要组成部分,目前大多数入侵检测系统不能适应网络环境的变化,即不具备自适应性.针对这种情况,提出了一种入侵检测系统的自适应策略,该自适应策略由条件空间和策略空间构成,条件空间用来描述网络环境,策略空间用来描述采用的策略.对于条件空间中的某一具体的环境状态,在策略空间存在唯一的策略与之对应.在构建自适应策略的基础上,利用Agent和数据挖掘技术,设计了一个自适应入侵检测系统.模拟实验表明了该自适应策略的有效性.
%K 入侵检测系统
%K 数据挖掘
%K 智能体
%K Agent
%K 数据挖掘
%K 自适应
%K 入侵
%K 检测系统
%K Data
%K Mining
%K Based
%K Intrusion
%K Detection
%K System
%K 有效性
%K 模拟实验
%K 设计
%K 挖掘技术
%K 利用
%K 对应
%K 存在
%K 环境状态
%K 策略空间
%K 描述
%K 空间构成
%K 条件
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200508301&flag=1