%0 Journal Article
%T 基于油色谱分析的变压器故障在线预测方法
%A 王有元
%A 廖瑞金
%A 陈伟根
%A 杜林
%J 重庆大学学报
%D 2005
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2005.07.010
%X 电力变压器是电力系统中的关键设备之一,变压器故障可能会造成长时间的供电中断.因此,尽早发现变压器故障具有重要的意义.介绍了能够在线监测变压器油中H2,CO,CH4,C2H4,C2H2,C2H6等6种气体在线监测装置的基本结构.根据油中各溶解气体的在线监测数据,采用灰色预测技术建立了灰色预测模型,并利用BPNN进行变压器的故障预测.该方法能够有效地预测未来时刻变压器油中溶解气体的浓度、诊断变压器在未来时刻的绝缘状况.现场运行结果表明,该方法能够满足工程实际的需要.
%K 故障预测
%K 在线监测
%K BP神经网络
%K 油中溶解气体
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200507255&flag=1