%0 Journal Article
%T 中药组方的计算机辅助分类与识别
%A 蔡从中
%A 袁前飞
%A 肖汉光
%A 刘兴华
%A 孔春阳
%J 重庆大学学报
%D 2006
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2006.10.010
%X 应用支持向量机（SVM）在中药药方的识别和新中药药方的预测方面进行了有益的探索．介绍了支持向量机的应用领域，以及多味传统中药组方的数据样本的收集、草药的特征向量构造方法，给出了SVM^＊对4味-10味复方的训练及测试结果等．被预测为假阳性（Falsepositive）的样本极有可能是迄今为止人们尚未发现的新药药方，因此将具有提供给中医药学者进行进一步研究的价值．
%K 传统中药
%K 药方
%K 分类
%K 识别
%K 支持向量机
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2006010383&flag=1