%0 Journal Article
%T 生理过程模糊神经推理的虚拟植物
%A 朱庆生
%A 郭明伟
%A 屈洪春
%A 黄启中
%J 重庆大学学报
%D 2011
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2011.06.020
%X 提出一种基于模糊神经生理过程推理系统的植物生长模型.该模型基于机器学习理论,从测量的数据中自动学习拟合植物器官生长函数,提取植物生长规律.在植物生长发育过程中,源库器官根据其生长函数响应虚拟环境,并进行生产、分配、利用同化物.同时器官功能部分的变化反馈到结构部分,对表示植物结构信息的L文法字符串进行修改.当生长环境变化时,模型自动调整生长函数的参数和L文法,在环境中进行优化选择,最终形成适应当前虚拟环境的植物.基于辣椒实验仿真表明,该方法能够准确提取植物生长函数和结构规律,逼真地展现植物对生长环境的响应和适应.
%K 模糊神经推理
%K 生长函数
%K L文法
%K 同化物
%K 虚拟植物
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201106021&flag=1