%0 Journal Article
%T 利用蚁群算法识别及预测碳酸盐岩裂缝的方法探讨
%A 吴斌
%A 唐洪
%A 王素荣
%A 王兴志
%A 徐立明
%A 徐正华
%J 重庆大学学报
%D 2012
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2012.09.020
%X 针对东部某碳酸盐岩油藏裂缝发育，在开发后期油藏内部裂缝系统油水分布复杂，储层有利发育区的确定存在多解性的情况，采用蚁群算法对该区裂缝进行识别和预测。笔者参照岩心和成像测井资料对蚂蚁参数值调优，系统描述了研究区裂缝的空间展布特征，即裂缝体系呈网状结构，NW向、NNE向及近EW向的三组裂缝簇占绝对优势。再利用钻井漏失量、生产资料及成像测井对裂缝预测结果进行可靠性分析，表明利用蚁群算法识别及预测裂缝的方法切实可行，能为分析剩余油分布规律提供技术支持。蚁群算法作为一种新兴的仿生学算法，在利用地震资料定量预测裂缝方面有较大的发展潜力。
%K 蚁群算法
%K 碳酸盐岩
%K 裂缝识别
%K 可靠性分析
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201209021&flag=1