%0 Journal Article
%T 指纹与指静脉的特征层动态加权融合识别
%A 杨永明
%A 林坤明
%A 韩凤玲
%A 张祖泷
%J 重庆大学学报
%D 2012
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2012.09.013
%X 结合指纹与指静脉两种生物特征的优点进行多模态特征识别，提出一种特征层动态加权融合匹配算法。在图像预处理的基础上分别提取两模式源的有效特征矢量，根据近邻消除和特殊区域保留原则对特征矢量进行降维；从待识别特征角度对特征点集的相对质量进行评价，根据对双模态特征优和差的分类引入动态加权策略，提高质量较好特征所占权重，削弱低质量及伪特征对识别结果的影响，实现了特征层特征自适应优化融合。在FVC2000公开指纹库和指静脉自建数据库上的测试取得了98.9%的识别率，较指纹、指静脉单模态识别分别提高了6.6%和9.6%，较匹配层加权平均融合识别提高了5.4%。
%K 自动指纹识别
%K 静脉识别
%K 特征抽取
%K 特征层融合
%K 动态加权
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201209014&flag=1