%0 Journal Article
%T 后验概率加权的模糊隶属度函数
%A 魏延
%A 李晓虹
%A 邬啸
%J 重庆大学学报
%D 2012
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2012.08.021
%X 模糊支持向量机(FSVM)中的模糊隶属度函数确定一直是一个难点问题。针对支持向量分类机对噪声数据或孤立点非常敏感的问题，受贝叶斯决策理论的启发，结合样本密度特性，研究样本点相对于同类和异类的关系，对各样本点分布的紧密程度给出了描述，构造了样本点的后验概率与样本密度的加权方法，提出了一种新的加权模糊隶属度函数构造。该方法避免了对噪声数据和孤立点的检测。通过建立基于提出模糊隶属函数的FSVM进行仿真，实验表明，提出的模糊隶属度函数构造的后验概率加权方法的有效性。
%K 隶属度函数
%K 模糊集
%K 后验概率
%K 样本密度
%K 模糊支持向量机
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201208022&flag=1