%0 Journal Article
%T 汽轮发电机组振动故障诊断的模糊输入方法
%A 李化
%A 岳刚
%J 重庆大学学报
%D 1999
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.1999.06.007
%X 针对汽轮发电机组振动故障的特点，构造了一模糊神经网络（ＦＮＮ）诊断模型，讨论了网络的多种模糊化输入，输出方式，并对两种模糊输入方法进行了对比分析。最后运用该诊断方法与传统的ＢＰ网络诊断方法进行比较。结果表明：模糊神经网络诊断方法对汽轮发电机组振动故障的识别是有效的，且在分类模糊边界数据时优于ＢＰ网络诊断方法。
%K 故障诊断
%K 汽轮发电机组
%K 模糊输入法
%K 振动故障
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=199906142&flag=1