%0 Journal Article
%T 基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统
%A 孙颖楷
%A 曹龙汉
%J 重庆大学学报
%D 2000
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2000.06.017
%X 在故障诊断神经网络模型的基础上，以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具，将复杂的神经网络分层的简并剔除其中不必要的属性，克服了网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点，取得了减少分类过程中的模式匹配搜索量的良好效果，并给出基于粗糙集理论的分层发掘神经网络模型结构及算法，结果表明该系统对工程应用具有一定的参考价值。
%K 故障诊断系统
%K 粗糙集
%K 约简
%K 数据发掘
%K 人工神经网
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200006201&flag=1