%0 Journal Article
%T 基于BP神经网络的水轮机调速系统故障诊断
%A 余晓晖
%A 蔡虹
%J 重庆大学学报
%D 2001
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2001.06.019
%X 调速系统在发电机及电力系统中有着举足轻重的地位，能迅速地找出调速系统故障并及时地排除故障，对电力系统的安全运行具有重大意义。文中通过对葛洲坝水力发电厂二江电厂调速系统大量故障现象、故障原因、故障样本的收集、分析和整理，利用BP神经网络建立了水轮发电机调速系统智能诊断模型。该网络采用了三层结构、17个输入量、13个输出量的故障诊断系统，较完善地反映了调速系统的故障类型.累故障诊断实例检验，该系统诊断结果正确，有良好的实用价值。
%K 调速系统
%K 故障诊断
%K 神经网络
%K 水轮机
%K 电力系统
%K 同步发电机
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200106223&flag=1