%0 Journal Article
%T 多项式前向神经网络
%A 谢开贵
%A 柏森
%J 重庆大学学报
%D 2001
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2001.03.021
%X 提出了一种新型的前向神经网络模型-多项式神经网络。该网络具有三层结构，隐层、输出层神经元激活函数分别为：f(x)=x^p和线性函数，网络隐层-输出层的权值采取最速下降法学习，输入层-隐层的权值采用遗传算法进行学习；网络学习时，其误差函数单调递减，学习算法具有较好的收敛性；该网络能逼近任意的连续函数，且具有较好的稳定性，应用实例表明该网络的性能是优良的。
%K 多项式前向神经网络
%K 最速下降法
%K 算法收敛性
%K 逼近能力
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200103100&flag=1