%0 Journal Article
%T 粒子滤波在锂离子电池剩余寿命预测中的应用
%A 苗强
%A 崔恒娟
%A 谢磊
%A 周雪
%J 重庆大学学报
%D 2013
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2013.08.008
%X 为有效预测锂离子电池剩余寿命，引入了粒子滤波算法。对粒子滤波的基本概念和算法实现步骤进行介绍，在给出锂离子电池寿命统计数据的基础上，应用粒子滤波算法计算其剩余寿命，解决了锂离子电池剩余寿命预测的问题。对相同的锂离子电池统计数据，利用扩展卡尔曼滤波方法计算进行对比实验。分析结果表明：粒子滤波算法比扩展卡尔曼滤波算法可靠，能较好地预测出锂离子电池的剩余寿命，误差小于5%。
%K 锂离子电池
%K 粒子滤波
%K 剩余寿命
%K 扩展卡尔曼滤波
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201308009&flag=1