%0 Journal Article
%T 二叉树支持向量机的旋转机械故障诊断
%A 朱新才
%A 邓星
%A 周雄
%A 胡腾飞
%A 郭蕾
%J 重庆大学学报
%D 2013
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2013.07.005
%X 针对SVM二叉树多类分类优先级的确定问题，通过旋转机械故障实验平台和数据采集系统，采集旋转机械故障实验台转子正常、转子不平衡、转子不对中、转子轴承内圈裂缝、转子轴承外圈裂缝5种工况下的振动信号，进行零均值化处理；选择信号的主要频段进行信号重组，提取其时域无量纲特征值，利用并联式SVM的正检率大小确定SVM二叉树多类分类的优先级，进行故障类型的识别。通过实验，实现了训练样本的完全可分，说明此种方法的有效性。
%K 旋转机械
%K 振动
%K 信号重组
%K 支持向量机
%K 故障诊断
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201307006&flag=1