%0 Journal Article
%T NRIQA模型的人类视觉系统补偿方法
%A 陈勇
%A 程佳绩
%A 谢正祥
%J 重庆大学学报
%D 2013
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2013.02.023
%X 在暗视觉环境下，人类视觉对比度分辨率非常低。针对低照度图像，提出一种基于无参图像质量评价体系的补偿方法(NR-IQA)。首先，建立一种用于提取视觉评价参数的数学模型。其次，建立最好图像质量评价综合函数，用于评价图像补偿的质量。然后，计算评价函数和补偿因子k的数学关系。这种自动寻优方法用于迅速获取暗视觉下的最佳图像质量，特别是在视频图像处理中的实时补偿。
%K 人类视觉特性
%K 无参图像质量评价
%K 对比度分辨率
%K 自适应增强
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201302024&flag=1