%0 Journal Article
%T 基于BP神经网络的库存动态预测及其应用
%A 罗兵
%A 黄万杰
%A 杨帅
%J 重庆大学学报
%D 2005
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2005.02.036
%X 利用库存的历史数据,建立了动态环境下一个基于BP神经网络的初始库存模型,采用提前结束训练法克服因样本量不足而产生的网络过适应问题,并通过网络的训练获得一个关系简单的库存模型.每次获得新样本数据后对模型进行重构,达到了动态建模和分析的目的,并用实例进行了说明,为库存系统的管理决策提供了理论依据.
%K BP神经网络
%K 动态建模
%K 库存管理
%K 数据挖掘
%K 过适应
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050278&flag=1