%0 Journal Article
%T 变精度粗集模型中变精度值的估计
%A 程玉胜
%A 张佑生
%A 胡学钢
%J 重庆大学学报
%D 2006
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2006.09.028
%X 变精度粗集模型是一种有参数的粗集扩充模型．目前，基于变精度粗集模型知识约简和学习的各种算法中，参数届值都是作为领域的先验知识而被直接引入．而β值不同，约简的结果一般也不同，因此有必要寻求一种方法，实现从原始数据集本身出发完成对β值的估计和选择，从而摆脱β先验知识对结果的影响．结合决策表确定性度量和决策表相对辨识性方法，分别研究了β值的估计和选择以及参数β值对约简结果的影响．通过实例进行了分析，结果表明在利用变精度粗集模型提高系统容错度时，厣值选择是必要的。
%K 变精度粗集模型
%K 知识约简
%K 决策表
%K 确定性度量
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200609361&flag=1