%0 Journal Article
%T 元胞自动机时空数据模型与预测方法
%A 任海军
%A 张晓星
%A 周湶
%J 重庆大学学报
%D 2010
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2010.08.010
%X 对标准元胞自动机（cellularautomata,CA）模型进行扩展以满足具体行业地理信息系统（GIS）平台上时空动态模拟和预测应用要求.然后以电力行业配电网空间负荷预测为具体应用,建立起了土地利用演化动态模型与电力负荷空间预测之间关系,解决了时空数据管理中空间数据离散如何与属性数据进行交互问题.模拟出城市土地利用动态发展变化过程,预测出规划区域中的各划分小区土地的未来使用类型,建立起配电网空间负荷预测时空数据模型,突破了传统时空分离电力预测的预测方法的局限.最后通过一个配电网空间负荷预测实例验证了
%K 元胞自动机
%K 时空数据模型
%K 土地使用决策
%K 电力负荷预测
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201008011&flag=1