%0 Journal Article
%T 彩色可视传感阵列基元匹配快速定量算法
%A 罗小刚
%A 刘静静
%A 侯长军
%A 霍丹群
%A 法焕宝
%A 杨眉
%J 重庆大学学报
%D 2013
%X 在彩色可视传感阵列传统处理方法中，存在着数据量大，人工分析困难、种类浓度识别难以同一次实现等问题，针对这些问题，考虑到同类气体饱和响应阵列点位置一致性的特点，提出一种彩色可视阵列基元匹配快速定量识别算法。该算法首先采用设置经验阈值消除冗余量，进行去噪和特征提取，减少人工分析量；然后进行基于二值化基元图模板匹配的定量分析种类识别，减少计算量，增加气体识别效率和精度；最后，综合模糊逻辑和神经网络2种人工智能方法的优点，建立彩色传感阵列气体浓度识别的自适应模糊推理系统。算法优势在于将不同气体的种类和浓度检测分开进行，解决了种类、浓度同时识别时可能出现特征数据交叉感染导致错误识别的问题。基元模板匹配分析结果显示，氨气、氯气和二氧化硫3种气体分类识别结果准确率达100%，利用模糊神经网络方法对氨气浓度识别率准确度较高，误差在5%以内。
%K 彩色可视传感阵列
%K 模式识别
%K 模板匹配
%K 模糊神经网络
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201310015&flag=1