%0 Journal Article
%T 采用退火遗传算法的配电网优化方法
%A 张宁
%A 马孝义
%A 杨震宇
%A 黄文文
%J 重庆大学学报
%D 2014
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2014.02.011
%X 在分析多约束多目标配电网优化模型基础上，针对传统遗传算法求解时静态稳定性和鲁棒性不强、爬坡能力弱、收敛速度慢等问题，引入网络拓扑简化方法，决策变量多参数编码和退火动态罚因子处理约束，提出了基于退火遗传算法的配电网模型求解方法。通过实际农网决策工程验证表明，退火遗传算法适应度爬坡能力明显加强，稳定于1的几率提高，收敛于全局最优次数增多，运行时间缩减，而且综合费用比传统遗传优化方案减少了近50万元，从而达到了进一步优化的目的。
%K 配电网
%K 规划
%K 经济性
%K 算法
%K 退火
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201402012&flag=1