%0 Journal Article %T 基于动态神经网络的人工环境自适应控制 %A 张邦礼 %A 叶仲泉 %J 重庆大学学报 %D 1996 %X 本文将动态BP网络应用于双输入双输出非线性耦合系统的自适应控制,并利用递归最小二乘法来训练该网络,RLS算法具有收敛速度快,抗噪声能力强等优点,还避免了常规BP算法中学习率选取困难的难点。 %K 神经网络 %K 人工环境 %K 自适应控制 %U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19960599&flag=1