%0 Journal Article
%T 基于动态神经网络的人工环境自适应控制
%A 张邦礼
%A 叶仲泉
%J 重庆大学学报
%D 1996
%X 本文将动态ＢＰ网络应用于双输入双输出非线性耦合系统的自适应控制，并利用递归最小二乘法来训练该网络，ＲＬＳ算法具有收敛速度快，抗噪声能力强等优点，还避免了常规ＢＰ算法中学习率选取困难的难点。
%K 神经网络
%K 人工环境
%K 自适应控制
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19960599&flag=1