%0 Journal Article
%T 信度网分类器
%A 邢永康
%A 沈一栋
%J 重庆大学学报
%D 2000
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2000.05.013
%X 分类问题是人工智能中机器学习研究的一个重要问题，它在模式识别、故障诊断以及数据挖掘等领域有着广泛的应用。利用信度网可以构造出分类性能更好的分类器。文章着重探讨了NaiveBayes分类器，增强的NaiveBayes分类器和通用信度网分类器的构造方法，并分析比较了这三类分类器的优缺点。
%K 分类器
%K 信度网
%K 机器学习
%K 人工智能
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200005159&flag=1