%0 Journal Article
%T 一种柴油机燃油系统故障诊断的新方法
%A 邓国红
%A 曹龙汉
%A 刘进
%A 李建勇
%A 蒲红梅
%J 重庆大学学报
%D 2004
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2004.10.002
%X 提出一种基于小波变换和模糊C-均值聚类分析的柴油机燃油系统故障诊断方法.对测得的柴油机高压油管压力波形进行小波变换,提取了反映故障状态的5个特征参数.给出了模糊C-均值聚类算法的原理及一般步骤,指出用划分系数、划分熵和分离系数可以评价模糊聚类的有效性.利用模糊C-均值聚类算法建立标准故障特征模式,通过待识样本与标准模式的贴近度计算和比较,可以完成故障模式的模式识别.该方法应用于柴油机燃油系统的典型故障诊断中,测试表明采用小波分析和模糊C-均值聚类分析后,提高了判别故障的准确性.
%K 柴油机
%K 故障诊断
%K 小波变换
%K 模糊C-均值聚类
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2004010372&flag=1