%0 Journal Article
%T 基于因果图的一种近似推理算法
%A 王洪春
%A 张勤
%J 重庆大学学报
%D 2004
%X 在因果图理论中,采用图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系,它克服了贝叶斯网的一些不足,已经发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合模型.但由于因果图的精确推理是NP难的,不能完全适应实际问题的需要,因此给出了一种近似推理算法,削减了因果图精确算法的步骤和需要的一些苛刻条件,使得计算的复杂度与事件的节点数同阶,并用具体例子说明了算法推理过程.
%K 因果图
%K 连接概率矩阵
%K 信度网
%K 因果图
%K 近似推理算法
%K diagram
%K causality
%K based
%K reasoning
%K algorithm
%K 推理过程
%K 节点数
%K 事件
%K 复杂度
%K 计算
%K 苛刻条件
%K 精确算法
%K 问题
%K 适应
%K 完全
%K 精确推理
%K 混合模型
%K 连续变量
%K 离散变量
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200408311&flag=1