%0 Journal Article
%T 用聚类支持向量机模型监测环保设备运行状态
%A 曹晓莉
%A 甘思源
%A 江朝元
%J 重庆大学学报
%D 2009
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2009.06.014
%X 针对环保设备多状态监测与识别问题，提出了一种基于多分类聚类支持向量机的分类算法模型。该算法模型充分利用多个相关联被监测设备及其状态属性特征，采用神经网络聚类分析获得关联特征的聚类子空间，再对聚类子空间构造二叉树支持向量机进行多分类识别。该算法模型避免了盲目分类，与单纯的支持向量机算法比较具有更好的分类性能。通过对日本大晃船用污水处理装置实测样本的训练、检验表明，该算法具有98%以上的分类识别率。
%K 支持向量机
%K 设备状态
%K 多分类
%K 聚类
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200906015&flag=1