%0 Journal Article
%T 遗传算法优化最小二乘支持向量机的故障诊断
%A 李锋
%A 汤宝平
%A 刘文艺
%J 重庆大学学报
%D 2010
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2010.12.003
%X 提出一种基于遗传算法分层优化多类最小二乘支持向量机(leastsquaressupportveotormachine,LS-SVM)的故障诊断模型.首先将故障信号经验模态分解（empiricalmodedecomposition,EMD）为平稳本征模态(intrinsicmodefunction,IMF)分量,再选择表征故障调制特征的IMF分量并提取瞬时幅值能量作为故障特征输入到遗传算法分层优化好的采用多项式核的多类LS-SVM中进行故障识别.EMD分解可自适应分离故障调制信号;瞬时
%K 瞬时幅值能量
%K 最小二乘支持向量机
%K 遗传算法
%K 多项式核函数
%K 故障诊断
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201012004&flag=1