%0 Journal Article
%T 自组织人工神经网络在多金属成矿预测中的应用
%A 蔡煜东
%A 杨兵
%A 孙虹
%J 矿床地质
%D 1994
%X 本文运用TKohonen自组织人工神经网络，对鄂东南地区44个铁帽进行了计算机识别，识别成功率达100％。结果表明，该方法性能良好，可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。
%K 多金属成矿预测
%K 人工神经网络
%K TKohonen自组织模型
%U http://www.kcdz.ac.cn/kcdz/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=199402011&flag=1