%0 Journal Article
%T 一种基于粒子滤波的双模态语音提取方法
%A 金乃高
%A 殷福亮
%J 大连理工大学学报
%P 596-601
%D 2008
%R 10.7511/dllgxb200804025
%X 说话人的唇动信息有助于加强对语音的感知．根据说话人语音的双模态特性，将振动信息引入语音提取问题，提出了一种基于粒子滤波的贝叶斯融合架构的双模态语音提取方法．该方法融合说话人的语音和唇动信息，根据信息论中的最大互信息准则与盲源分离中的高阶统计量准则，将音视频互信息与语音峭度的乘积作为代价函数，利用粒子滤波估计混合矩阵，解决时变瞬时混合情况下的语音提取问题．仿真结果表明，该方法在低信噪比情况下仍然能够实现语音信号的有效提取．
%K 语音提取
%K 粒子滤波
%K 高阶统计量
%K 最大互信息
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080425&flag=1