%0 Journal Article
%T 启发式动态社区挖掘算法研究与实现
%A 马瑞新
%A 邓贵仕
%A 王晓
%J 大连理工大学学报
%P 272-276
%D 2012
%R 10.7511/dllgxb201202019
%X 针对社会网络的动态特征,应用多模态函数优化和粒子群优化算法的基本思想,引入社区种子和社区主题的概念,分层进行社区的挖掘．首先对复杂网络中存在的固定联系进行社区挖掘,构建基本社区结构；然后分析社区内容,根据社区内节点之间的隐性行为特征定义社区主题,精分细化社区结构直到结构稳定．实验证明,该算法极大地提高了社区挖掘的精度,降低了运算复杂度．并且该算法能够有效地保持社会网络中社区的多样性,加速社区内节点收敛,快速寻找到稳定的社区结构．
%K 多模态函数优化
%K 粒子群优化
%K 社区主题
%K 分层挖掘
%K 社区多样性
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120219&flag=1