%0 Journal Article
%T 基于SVM的驾驶员面部朝向检测
%A 张明恒
%J 大连理工大学学报
%P 879-884
%D 2013
%R 10.7511/dllgxb201306015
%X 驾驶员精神状态监测对于交通事故控制具有重要作用．基于支持向量机(SVM)建立信息融合的面部朝向检测模型,在驾驶员面部图像视觉特征(眼睛、嘴部及面部轮廓)检测基础上,通过分析头部运动过程中各特征的空间位置变化规律,利用SVM对驾驶员面部朝向进行多信息融合估计．结果表明,特征检测方法可实现面部各视觉特征的可靠检测,分析得出的各特征运动变化规律可用于对面部朝向的有效估计,从而为驾驶员驾车精神状态监测提供技术支持．
%K 机器视觉
%K 面部朝向
%K 支持向量机(SVM)
%K 安全辅助驾驶
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130615&flag=1