%0 Journal Article
%T 基于特征分组的在线目标跟踪算法
%A 姜明新
%J 大连理工大学学报
%P 755-759
%D 2013
%R 10.7511/dllgxb201305022
%X 在线目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题．提出了一种基于特征分组的在线目标跟踪算法．首先,利用像素点在多帧的方差对模板库中的目标模板进行特征分组．然后,利用主要特征图像和次要特征图像学习投影矩阵[WTHX]P[WTBZ],对样本进行投影．最后,利用最小误差法得出当前帧的跟踪结果．与其他典型算法相比,该算法对目标的异常变化具有很强的鲁棒性．
%K 在线目标跟踪
%K 线性子空间学习
%K 特征分组
%K 模板更新
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130522&flag=1