%0 Journal Article
%T 基于小波神经网络的工业以太网延时预测控制
%A 刘达
%A 李木国
%A 杜海
%J 大连理工大学学报
%P 246-250
%D 2014
%R 10.7511/dllgxb201402015
%X 随着网络控制研究的兴起,对工业以太网延时进行补偿成为研究的重点方向．针对网络延时给网络控制系统带来的问题,提出用小波神经网络对工业以太网延时进行预测,根据输入的过去时间延迟序列预测输出下一采样时刻的网络延时值．预测模型的参数通过训练算法实时更新,以保证预测输出的准确性．对实际工业以太网延时数据样本的预测分析表明,该预测模型能够有效预测延时．为进一步说明延时预测效果,将延时预测模型应用于网络控制系统进行延时的预测与补偿,系统仿真结果证明了预测模型预测的准确性及补偿的有效性．
%K 工业以太网
%K 网络延时预测
%K 延时补偿
%K 小波神经网络
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140215&flag=1