%0 Journal Article
%T 灰度不均匀图像分割
%A 李传龙
%A 李颖
%A 刘爱莲
%J 大连理工大学学报
%P 106-114
%D 2014
%R 10.7511/dllgxb201401017
%X 采用虚拟的符号距离函数代替真实的符号距离函数,依靠待检测目标局部灰度高斯加权均值来驱动活动轮廓的演化,提出了一种能够分割灰度不均匀图像的新颖活动轮廓模型．利用虚拟符号距离函数的梯度形成一个窄带,活动轮廓在窄带内做演化运算,其演化具有计算简单、分割效率高、抗噪性强等优点．符号距离函数重新初始化也只需要在窄带内使用高斯函数规则化后,对其取符号运算即可．符号距离函数重新初始化具有计算简单、效率高的特点．最后给出了活动轮廓在窄带内收敛的一个简单条件,能方便地判断待检测目标是否被检测出来．
%K 灰度不均匀
%K 活动轮廓
%K LBF模型
%K 图像分割
%K 窄带
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140117&flag=1