%0 Journal Article
%T 新的ICA算法实现成组fMRI信号盲分离
%A 唐焕文
%A 张伟伟
%A 史振威
%J 大连理工大学学报
%P 773-776
%D 2007
%X 独立成分分析(ICA)方法已被成功地用于处理功能磁共振成像(fMRI)信号，但主要是用于处理单个被试的fMRI信号，对于多个被试的情况却很少考虑.为此利用一种扩展的ICA方法——GroupICA来处理多个被试的fMRI信号，结果表明这种方法在保证结果准确性的前提下，可以大大减少计算量，快速获得统计结果.计算中应用的是NewFP算法，统计结果表明这种算法在估计激活的时间动力学准确性上优于FastICA算法.
%K 独立成分分析
%K 盲源分离
%K 功能磁共振成像
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070529&flag=1