%0 Journal Article
%T 逐一混合遗传算法在大坝变形预报中应用
%A 闫滨
%A 周晶
%J 大连理工大学学报
%P 398-402
%D 2007
%X 建立了大坝变形预报的逐一混合遗传模型，并将其与整体遗传模型、逐一Levenberg-Marquardt(LM)模型、整体LM模型进行了比较.工程实例表明，在建模样本相同，预报因子相同，且结构参数不变的条件下，逐一混合遗传模型和整体遗传模型的预报精度分别高于逐一LM模型和整体LM模型，且预报结果稳定；逐一混合遗传模型和逐一LM模型的预报精度分别高于整体遗传模型和整体LM模型；随着样本的积累,逐一混合遗传模型的预报精度不断提高,并具有实时性的优点,可以准确、有效地应用于大坝变形监测量的实时预报.
%K 遗传算法
%K BP网络
%K 大坝变形监测
%K 实时预报
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070318&flag=1