%0 Journal Article
%T 基于支持向量机的中文文本中地名识别
%A 李丽双
%A 黄德根
%A 陈春荣
%J 大连理工大学学报
%P 433-438
%D 2007
%X 提出并实现了一种基于支持向量机(SVM)的中文文本中地名的自动识别方法.结合地名的特点，抽取单字本身、基于字的词性、是否在地名特征词表中及其上下文的信息作为向量的特性，并将其转化为二进制表示，在此基础上建立了训练集，并通过对多项式Kernel函数的测试，得到了用支持向量机进行地名识别的机器学习模型.实验表明，所建立的SVM地名识别模型是有效的，系统开式召回率和精确率分别达86.69%和93.82%,F-值为90.12%.
%K 支持向量机
%K 中文文本
%K 地名识别
%K 机器学习
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070325&flag=1