%0 Journal Article
%T 基于局域波和混沌的转子系统早期故障诊断
%A 王凤利
%A 赵德有
%A 马孝江
%J 大连理工大学学报
%P 77-81
%D 2009
%R 10.7511/dllgxb200901015
%X 针对转子系统早期微弱故障诊断问题，提出了一种基于局域波分析和混沌相结合的故障诊断新方法．分析了Duffing混沌振子的混沌运动，说明混沌振子的非平衡相变对微弱信号的敏感性和对白噪声的免疫力．可以通过混沌振子由混沌运动到大周期运动的相变识别微弱信号的特征频率成分．由于实际检测信号为多分量信号，若直接输入Duffing振子达不到检测识别目的．为了消除其他成分的干扰，利用局域波分解，任何复杂的信号都可以分解为有限的并且具有不同的基本模式分量，每个分量是单一成分信号，实现了信噪分离．将局域波分量输入所设计的混沌振子，通过混沌振子系统行为由混沌状态变为大周期运动状态，表明检测信号中含有特征成分，实现了利用混沌振子对低信噪比微弱信号的检测识别．对转子系统早期不对中故障信号进行检测结果证明了方法的有效性．
%K 局域波法
%K 混沌
%K 微弱故障
%K 转子系统
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090115&flag=1