%0 Journal Article %T 基于SVM和CRF的双层模型中文机构名识别 %A 黄德根 %A 李泽中 %A 万如 %J 大连理工大学学报 %P 782-787 %D 2010 %R 10.7511/dllgxb201005028 %X 提出了一种基于支持向量机(SVM)和条件随机场(CRF)的双层模型进行中文机构名识别的方法.第一层模型采用CRF识别简单机构名,并将识别结果传至第二层辅助下一步的识别;第二层采用基于驱动的方法,将SVM和CRF结合进行复杂机构名的识别;最后将两层的识别结果合并,并通过一个后续处理对置信度较低的识别结果进行修正.大规模真实语料的开放测试表明,精确率达到94.83%,召回率达到95.02%,证明了该方法的有效性. %K 机构名识别 %K 条件随机场(CRF) %K 支持向量机(SVM) %K 双层模型 %U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100528&flag=1