%0 Journal Article
%T 基于多维ANFIS的T-S模糊控制规则聚类获取方法
%A 张吉礼
%A 赵天怡
%A 刘辉
%J 大连理工大学学报
%P 576-579
%D 2010
%R 10.7511/dllgxb201004019
%X T-S模糊模型与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的结合便于描述多输入系统模糊控制规则．为解决规则前件过多时传统ANFIS结构导致的维数灾难问题，同时进一步提高ANFIS对于复杂系统T-S规则在线获取速度，首先采用多维输入向量对ANFIS网络进行修正，在此基础上提出了T-S模糊控制规则聚类获取方法；其次，利用所提出的方法分别对倒立摆和二阶滞后系统进行了控制仿真，该方法同Mamdani规则自组织模糊控制的控制效果比较表明两者的最大超调量、振荡次数、过渡时间基本一致，上升时间要较Mamdani模糊控制器缩短3个采样周期，控制规则较Mamdani控制器减少了45条．
%K ANFIS
%K 多输入系统
%K T-S模型
%K 聚类
%K 规则获取
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100419&flag=1