%0 Journal Article
%T 一种基于支持向量机的行人识别方法研究
%A 郭烈
%A 张明恒
%A 李琳辉
%A 赵一兵
%J 大连理工大学学报
%P 604-610
%D 2011
%R 10.7511/dllgxb201104024
%X 研究了基于支持向量机的车辆前方行人识别方法．通过提取样本的类Haar特征,采用AdaBoost算法训练得到了分割行人的级联分类器,实现了行人候选区域的快速分割；提取了样本的纹理特征、对称性特征、边界矩特征以及梯度方向特征,组成表征行人的多维特征向量,采用支持向量机训练得到了识别行人的分类器．试验结果验证了所提算法的有效性,获得约75%的行人检测率．
%K 汽车主动安全
%K 行人识别
%K AdaBoost算法
%K 支持向量机
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20110424&flag=1