%0 Journal Article
%T 偏最小二乘变量筛选法在毒品来源分析中的应用
%A 朱尔一
%A 林燕
%A 庄赞勇
%J 分析化学
%P 973-977
%D 2007
%X 提出了一种新的偏最小二乘变量筛选方法,该方法利用PLS回归建模过程中的一些信息,删除一部分冗余的或对建模影响不大的变量来简化、优化预报模型。用此方法结合变量扩维方法处理云南昆明、思茅、西双版纳3个来源地缴获的244个海洛因样本的ICP-MS数据时,与传统的算法比较,模型的判别准确率得到大大提高,达到95%以上。且所得到的模型含变量少,很容易分析或解释各变量对模型的影响。因此该方法可用于对毒品来源有效的识别或鉴定。
%K 偏最小二乘
%K 变量筛选
%K 毒品来源分析
%K 分类模型
%U http://210.14.121.5:8080/fxhx/CN/abstract/abstract6533.htm